Built-In NPU ပါသော Compact Board
Built-in AI၊ PCIe ပံ့ပိုးမှုနှင့် ကင်မရာထည့်သွင်းမှုပါရှိသော ဘုတ်ပြားကွန်ပျူတာတစ်လုံးသည် cloud အသုံးမပြုဘဲ အမြင်အာရုံ၊ စက်ရုပ်များနှင့် edge စက်ပစ္စည်းများအတွက် ဒေသန္တရလုပ်ဆောင်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
Radxa သည် Allwinner A733 ကိုအခြေခံထားသည့် 51 × 51 mm single board computer Cubie A7S ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။၎င်းသည် Cortex-A76 နှင့် Cortex-A55 CPU cores၊ LPDDR5 မမ်မိုရီ၊ PCIe 3.0 တိုးချဲ့မှုနှင့် ထိပ်တန်း 3 တွင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော NPU ကို အသုံးပြုထားသည်။ဘုတ်အား အရွယ်အစားသေးငယ်ခြင်း၊ စက်ပေါ်ရှိ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပါဝါနည်းပါးသောအသုံးပြုမှု လိုအပ်သည့်နေရာတွင် အနားသတ် AI၊ အမြင်စနစ်များနှင့် မြှပ်နှံထားသည့် မာလ်တီမီဒီယာအသုံးပြုမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
Cubie A7S သည် မြှုပ်သွင်းထားသော ဒီဇိုင်းတွင် ဘုံပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည်။developer အများအပြားသည် cloud ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ ဒေသတွင်း AI အနုမာနကို လိုအပ်သည်။Cloud သို့ ဒေတာပေးပို့ခြင်းသည် နှောင့်နှေးမှု၊ လှိုင်းနှုန်းကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်တို့ကို တိုးမြင့်စေနိုင်သည်။ဘုတ်အဖွဲ့ငယ်တစ်ခုတွင် CPU၊ GPU၊ NPU နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထိန်းချုပ်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အမြင်၊ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအတွက် စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းကို ခွင့်ပြုပါသည်။၎င်းသည် OEM များ၊ စနစ်ပေါင်းစည်းသူများ၊ စက်ရုပ်တီထွင်သူများ၊ AI စတင်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အာကာသကန့်သတ်ထုတ်ကုန်များကို တည်ဆောက်သည့် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် သင့်လျော်သည်။
Allwinner A733 သည် 2.0GHz အထိ လည်ပတ်သော Cortex-A76 cores နှစ်ခုနှင့် 1.8GHz အထိ Cortex-A55 cores ခြောက်ခုတို့နှင့်အတူ octa-core စနစ်ထည့်သွင်းမှုကို အသုံးပြုသည်။ဂရပ်ဖစ်များကို Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1 GPU ဖြင့် ကိုင်တွယ်ပါသည်။ဂရပ်ဖစ်နှင့် တွက်ချက်လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် OpenGL ES 1.1၊ 2.0 နှင့် 3.x၊ Vulkan 1.3 နှင့် OpenCL 3.0 ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
NPU သည် INT8 တိကျမှုတွင် ထိပ်တန်း 3 ခုအထိ ပေးဆောင်ပြီး INT4၊ INT8၊ INT16၊ FP16 နှင့် BF16 ဒေတာဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ပလက်ဖောင်းသည် TensorFlow၊ PyTorch၊ ONNX၊ Caffe၊ TFLite နှင့် Darknet ကဲ့သို့သော AI မူဘောင်များနှင့် အလုပ်လုပ်သည်။၎င်းသည် Linux နှင့် Android တို့ကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
Arm CPU အစုအဝေးနှင့်အတူ၊ SoC တွင် 200MHz အထိ လည်ပတ်နေသော RISC-V XuanTie E902 microcontroller တစ်ခု ပါဝင်သည်။ဤ MCU သည် မော်တာထိန်းချုပ်မှု၊ အာရုံခံကိရိယာဒေတာဖမ်းယူမှုနှင့် ပင်မ cores များကို ပါဝါနည်းသောမုဒ်တွင် ရှိနေသောအခါတွင် ပါဝါနည်းပါးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။ဤစနစ်ထည့်သွင်းမှုသည် AI အလုပ်တာဝန်များကို သီးခြားစီလုပ်ဆောင်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
ဘုတ်သည် LPDDR5 မမ်မိုရီကို 16GB အထိ ထောက်ပံ့ပေးသည်။သိုလှောင်မှုရွေးချယ်မှုများတွင် onboard eMMC အထိ 256GB နှင့် microSD ကတ်အပေါက်တို့ ပါဝင်သည်။PCIe 3.0 x1 အင်တာဖေ့စ်ကို NVMe SSD တိုးချဲ့မှုအတွက် FPC ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုမှတစ်ဆင့် ဒေတာမှတ်တမ်းရယူခြင်းနှင့် AI မော်ဒယ်သိုလှောင်မှုအတွက် အသုံးဝင်သည်။
ဗီဒီယိုအတွက်၊ ဘုတ်သည် 30fps တွင် 4K အထိ H.264 နှင့် H.265 ကုဒ်နံပါတ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။၎င်းသည် H.265၊ VP9 နှင့် AVS2 အတွက် 24fps တွင် 8K အထိ ဟာ့ဒ်ဝဲကုဒ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။DisplayPort Alt Mode ပါရှိသော USB-C အပေါက်မှတစ်ဆင့် မျက်နှာပြင်အထွက်ကို 4K 60fps အထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။4 လမ်းသွား MIPI CSI အင်တာဖေ့စ်သည် စက်အမြင်နှင့် စောင့်ကြည့်စနစ်များအတွက် တိုက်ရိုက်ကင်မရာချိတ်ဆက်မှုကို ခွင့်ပြုသည်။